Малварь на Python изредка попадается в дикой природе, и далеко не все антивирусы обращают на нее внимание. Чаще всего она применяется для создания бэкдоров в софте, чтобы загружать и исполнять любой код на зараженной машине. Сегодня мы с тобой создадим на Python три прототипа малвари, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения.

Необходимость передавать сообщения между двумя компьютерами, подключенными к сети, встречается не только при разработке приложений, но и при пентесте или участии в CTF. Проникнув на чужую машину, мы как-то должны передавать ей команды. Именно для этого нужен reverse shell, или «обратный шелл», который мы сейчас и напишем.

Python за последнее десятилетие набрал огромную популярность и не сдает своих позиций — его применение и для обучения программированию, и для разработки приложений только растет. Не каждый язык может похвастаться популярностью в таких разных отраслях, как веб-разработка, DevOps, научные вычисления и машинное обучение.

В этом году анонсирован последний выпуск Python 2.7, после чего Python Software Foundation перестанет поддерживать ветку 2.7. Множество популярных библиотек и фреймворков тоже прекращают официальную поддержку Python 2, а целый ряд дистрибутивов Linux уже не включают его в набор пакетов по умолчанию.

Управлять квадрокоптером — это целое искусство, но писать программы, которые позволяют ему летать в автономном режиме, — дело не менее захватывающее. В этой статье я расскажу о том, как создать программу на Python, которая будет вести беспилотник, и покажу, как протестировать ее в симуляторе.

Управлять компьютером силой мысли — давняя и пока что несбыточная мечта. Но шаги в этом направлении делаются, и даже небольшие успехи в разработке нейроинтерфейсов открывают возможности, мощно отдающие киберпанком. В этой статье мы разберемся, чего наука чтения мыслей достигла на сегодняшний день, и узнаем, как конкретно реализуются неинвазивные методы.

По примеру американских коллег из Apple, Amazon, Google и Microsoft в «Яндексе» в 2017 году сделали своего голосового ассистента, который понимает русский язык и пользуется неплохой популярностью в России. Одна из причин успеха — это возможность создания своих навыков, то есть собственных приложений. О том, как научить «Алису» новым вещам — в этой статье.

Ты наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я расскажу, как задействовать ее при помощи самых распространенных инструментов: Python и библиотек Tensorflow и Keras.

Ты, возможно, уже сталкивался с идентификацией по голосу. Она используется в банках для идентификации по телефону, для подтверждения личности на пунктах контроля и в бытовых голосовых ассистентах, которые могут узнавать хозяина. Знаешь ли ты, как это работает? Я решил разобраться в подробностях и сделать свою реализацию.

Раньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейронная сеть и как использовать Keras и Tensorflow, чтобы реализовать распознавание цифр.

В этой статье я покажу, как получить рут на виртуалке Stratosphere с CTF-площадки Hack The Box. На этот раз мы повоюем с фреймворком Apache Struts для получения RCE, рассмотрим в действии редко обсуждаемую, но очень полезную концепцию получения удаленной сессии Forward Shell, а также поиграем с угоном библиотеки и эксплуатацией функции `eval()` для скрипта на Python.

Нейросети теперь повсюду, и распознавание объектов на картинках — это одно из самых популярных применений. Но что, если ты не хочешь, чтобы объекты на твоей картинке распознали? Для этого придуманы обманные методы, которые обращают нейросети против них самих, и пользоваться ими легче легкого.

Если ты пишешь на Python, то наверняка видел в стандартных библиотеках определения методов, обернутых в двойные подчеркивания. Эти «магические» методы образуют многие из полезных интерфейсов, которыми ты постоянно пользуешься, — например, когда получаешь значение по номеру элемента или выводишь что-то через print. Сейчас я покажу, как эти методы использовать и в своих программах.

На OFFZONE была серия задач на смарт-карте с интерфейсом ISO/IEC 7816. Особо внимательных даже предупредили заранее, опубликовали фотографию бейджа и прямо заявили, что «бейдж можно будет взломать, если вам это будет по силам». Нам оказалось это по силам, и из этой статьи ты узнаешь — как.

Бывает, что возникает необходимость подключиться к Wi-Fi, не зная пароль, — скажем, когда ты сидишь в кафе и стесняешься спросить его или, например, когда тебя наняли, чтобы провести пентест сети организации. Технология WPS уже давно помогает хакерам и в том и в другом. В этой статье мы посмотрим, как самостоятельно реализовать атаку, основанную на слабостях алгоритмов генерации WPS PIN.

Предположим, ты хочешь записать все, что будешь делать в терминале. Как это организовать? Можно записать видео. Можно воспользоваться замечательным сервисом asciinema.org, о котором мы уже писали. Но если хочешь вставить на сайт видео без всяких плагинов, твой выбор — утилита termtosvg.

Обработка HTML-форм в веб-приложениях — несложная задача. Проблемы начинаются, когда форма разрастается: нужно следить за полями, их ID, атрибутами name, корректно маппить атрибуты на бэкенде при генерации и процессинге данных... Разработка превращается в постоянную рутину. Однако есть способы сделать работу с формами удобной.

Если ты хочешь стать настоящим мастером командной строки Unix, то не торопись выделять данные, выданные какой-нибудь консольной командой, и отправлять их в Excel или OpenOffice Calc для превращения в диаграммы. Ведь есть способ сделать это, не покидая терминал!

Писать о практическом применении облачных технологий и машинного обучения так, чтобы не вспомнить шутку про «эджайл, блокчейн и машин-лернинг», непросто. Но мы постараемся. :) Чтобы показать, как все это работает в реальных проектах, мы пообщались с по-настоящему серьезными парнями — технарями и менеджерами федеральной торговой площадки РТС-тендер.

Нужная крошечная утилитка для командной строки иногда способна сэкономить массу времени. Мы уже писали про утилиты jq и gron, которые помогают справиться с файлами в JSON, но на этот раз я покажу тебе целые залежи подобных программок, чтобы ты мог покопаться в них в свое удовольствие.

Launchctl — это утилита, которая знакома каждому опытному маководу, но при этом многие избегают связываться с ней лишний раз. А зря! Этот универсальный лаунчер — один из важнейших компонентов системы. Изучив его настройки, ты сможешь делать массу интересных и полезных вещей. Я покажу три примера того, как launchctl может пригодиться в жизни.

Шутники говорят, что после трудового дня за компьютером типичный программист едет домой, садится за ПК и таким образом отдыхает. А ведь истина на самом деле куда ужаснее этой шутки: многие из нас, приходя с работы, посвящают оставшееся до сна время... программированию микроконтроллеров. :) Обывателям не понять, но Arduino, Teensy или ESP — действительно очень неплохое хобби. Их единственный недостаток — необходимость программировать на достаточно низком уровне, если не на Assembler, то на Arduino C или Lua. Но теперь в списке ЯП для микроконтроллеров появился Python. Точнее, MicroPython. В этой статье я постараюсь максимально продемонстрировать его возможности.

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросеточки и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году говорили про то, что ML как подростковый секс - все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы.

Python — язык программирования с достаточно низким порогом вхождения, поэтому его часто выбирают начинающие кодеры. Ты еще не решился изучать «Пайтон»? Вот десять фактов о нем, которые помогут тебе развеять сомнения и определиться с выбором. Они будут интересны не только программистам!

Большинство пользователей до сих пор ставят себе на аккаунты простые пароли — комбинации даты рождения, имени любимого футболиста, клички питомца, не подозревая, что вся эта информация находится в открытом доступе. Используя ее, брутфорсер может значительно облегчить себе задачу угона аккаунтов. Чтобы этому противодействовать, вводят антибрутфорс (АБФ). Как работает АБФ, как вычислить взломщика-брутфорсера, кластеризовать его вредоносные запросы и пресечь их расскажем в этой статье. Использовать будем Python.

16 марта 2014 года произошло событие, которое привело к довольно бодрым холиварам, — вышел Python 3.4, а вместе с ним и своя внутренняя реализация event loop’а, которую окрестили asyncio. Идея была такая: чтобы не зависеть от внешних реализаций отлова неблокирующих событий на сокетах, надо встроить ее в сам язык! Давай посмотрим, что в итоге получилось.

Завершая цикл статей о вычислении производительности софта, хотелось бы рассказать, как правильно проводить перформанс-тестирование (performance testing). Тема становится все более популярной, но при этом далеко не все понимают, что под этим подразумевается. Ведь прежде чем ответить на вопрос «как», нам нужно разобраться с вопросом «что»: что именно нам нужно тестировать?

В прошлой статье («Python на стероидах», 198-й номер) мы поговорили о профилировании Python-приложений. Судя по полученному фидбэку, тема оказалась интересной, и, выходит, теперь, когда мы уже попробовали все на практике, настало время познакомиться с теорией :). В этой статье я постараюсь рассказать о том, что вообще такое производительность ПО, как и зачем ее измерять, и закончу тему с профилированием. В следующий раз мы углубимся в тему тестирования производительности ПО в теории и на практике.

Когда цена за гигабайт памяти составляет копейки (~0,026 доллара за час в облаке от Amazone), а современные процессоры работают все быстрее с каждым месяцем, производительность ПО во многих случаях оставляет желать лучшего. Ведь часто докупить оперативки и/или процессор оказывается дешевле, чем тратить многие человеко-месяцы на тестирование и исправление проблем с производительностью. Но бывает и наоборот — стоит исправить буквально две строчки кода, как все начинает просто летать. Главное — найти эти самые две строчки кода. Здесь все как в старом анекдоте: «взял один доллар за то, что забил гвоздь, и 99 долларов за то, что знал, куда его забить».