Профессор Дуглас Дж. Лейт (Douglas J. Leith) из дублинского Тринити-колледжа опубликовал научное исследование, посвященное сбору телеметрии в мобильных ОС. Оказалось, что компания Google собирает примерно в 20 раз больше телеметрии с устройств на базе Android, чем компания Apple с устройств на базе iOS.
Для сбора статистики и проведения анализа эксперт изучил трафик, исходящий от устройств iOS и Android на серверы Apple и Google на различных этапах работы девайса, например:
- при первом запуске после восстановления заводских настроек;
- когда SIM-карта вставлена/ извлечена;
- когда телефон простаивает;
- при просмотре экрана настроек;
- когда геолокация включена/отключена;
- когда пользователь входит в предустановленный магазин приложений.
При этом в исследовании учтено, что данные могут собираться как самой операционной системой, так и приложениями по умолчанию, включая поисковики (Siri, OkGoogle), облачные хранилища (iCloud, Google Drive), карты и геолокационные сервисы (Apple Maps, Google Maps), хранилище фотографий (ApplePhoto, Google Photos). Разделив эту активность, Лейт сосредоточился именно на сборе данных ОС.
В итоге профессор пришел к выводу, что «и iOS, и Google Android собирают телеметрию, несмотря на то, что пользователь явно отказался от этой [опции]». Хуже того, «эти данные передаются компаниям, даже если пользователь не вошел в систему (даже если он никогда не входил в систему)».
Согласно документу, Apple склонна собирать больше типов данных со своих iOS-устройств, но Google собирает «заметно больший объем данных».
«В течение первых 10 минут после запуска смартфон Pixel отправляет в Google около 1 Мб данных, тогда как iPhone отправляет в Apple около 42 Кб данных.
Когда телефоны простаивают, Pixel отправляет примерно 1 Мб данных в Google каждые 12 часов по сравнению с iPhone, отправляющим 52 Кб в Apple. То есть Google собирает примерно в 20 раз больше данных с мобильных устройств, чем Apple», — пишет эксперт.
Сбор данных происходит каждые 264 секунды на неактивных устройствах Apple и один раз в 255 секунд на смартфонах Android (даже когда телефон не используется).
Также обе операционные системы обмениваются данными со своими серверами, когда пользователи просматривают экраны настроек, или когда в устройство вставляется новая SIM-карта.
Кроме того, профессор Лейт наблюдал за рядом предустановленных приложений и сервисов, которые тоже подключались к серверам Apple и Google (еще до того, как эти приложения были открыты и использованы):
«В частности, на iOS среди таких приложений Siri, Safari и iCloud, а на Google Android — приложения Youtube, Chrome, Google Docs, Safety hub, Google Messaging, Часы и панель Google Search».
Столь обширная телеметрия может повлечь за собой как минимум две серьезные проблемы. Во-первых, ее можно использовать для привязки физических устройств к личным данным, которые обе компании, скорее всего, используют в рекламных целях. Во-вторых, процесс сбора телеметрии позволяет производителям отслеживать местоположение пользователей на основе их IP-адресов.
Издание The Record, равно как и сам профессор Тринити-колледжа, попросило представителей Apple и Google прокомментировать выводы, сделанные в научной работе. Компания Apple не ответила на запросы профессора и журналистов, а в Google Лейту пообещали обнародовать общедоступную документацию по собираемым данным, хотя не назвали точную дату, когда это произойдет. Журналистам же в Google ответили несколько иначе:
«В этом исследовании рассказывается о том, как работают смартфоны. Современные автомобили регулярно отправляют производителям основные данные о компонентах транспортного средства, состоянии их безопасности и графиках обслуживания, и мобильные телефоны работают аналогичным образом. В этом отчете подробно рассказывается о таких сообщениях, которые помогают гарантировать, что программное обеспечение iOS или Android обновлено, службы работают должным образом, а телефон безопасен и работает эффективно».
Кроме того, производитель оспаривает саму методологию сбора данных. По мнению Google, в исследовании недооценивается объем телеметрии iOS, и исключаются определенные типы трафика, а это приводит к искажению результатов.
