Компанией ЦИТ Форум был предпринят важный шаг на пути систематизации Open Source продуктов. Его результатом может стать рост популярности свободно распространяемых продуктов среди самых широких масс пользователей, а также подъем их статуса по сравнению с коммерческими в глазах руководителей крупных предприятий. Компанией реализован не имеющий аналогов проект
CITKIT.ru - первая в мире попытка не только собрать в одном месте, но и упорядочить терабайты программ, созданные за многие годы всем мировым сообществом.
Open Source проектов в мире огромное множество. Существуют проекты для разработчиков, FTP-архивы, в которых чрезвычайно трудно разобраться неспециалисту, и многочисленные каталоги (коллекции ссылок на не связанные с ними архивы), но ни разу не предпринималась попытка объединить масштабное хранилище с интеллектуальной оболочкой. Одним из таких проектов был и один из крупнейших в мире FTP-архивов
- первая часть проекта CITKIT.ru, стартовавшая в декабре 2004 года. Теперь же CITKIT.ru приобрел совершенно новое качество. В двух с лишним терабайтах FTP-архива теперь легко может сориентироваться любой - архив снабжен полнофункциональным веб-каталогом с тематической рубрикацией, описаниями продуктов, полнотекстовым поиском. "Океан софта укрощен!",
- говорит Алексей Сальников, руководитель компании ЦИТ Форум.
По словам Сергея Кузнецова, главного научного сотрудника ИСП РАН, одного из основоположников движения open source в России: "Появление такого проекта означает качественный скачок в развитии и популяризации идеи свободного софта. Теперь не только каждый человек, имеющий компьютер, способен легко оснастить его абсолютно всем необходимым без дополнительных затрат и поощрения пиратства, главное - появилась потенциальная возможность анализа этого явления. До сих пор аналитики с осторожностью рекомендовали использование продуктов с открытым кодом
из-за сложности получения о них достоверной сравнительной информации. Структуризация и классификация свободного софта, произведенная в проекте CITKIT.ru
- это шаг на пути к knowledge discovery, получению аналитической информации нового типа на основе анализа большого объема ранее разрозненных данных."
