На этой неделе корпорация IBM получила 16,1 миллиона долларов для придания
дополнительного импульса своему участию в исследовательской программе агентства
DARPA (Агентство по перспективным исследовательским проектам МО США), цель
которой – создание механизма быстрого и эффективного вживления мозгоподобных
функций в имеющееся аппаратное обеспечение, чтобы компьютеры имели возможность
обрабатывать и усваивать информацию более быстро.
IBM уже получила 21 миллион долларов для работы над программой создания
адаптивной нейроморфной масштабируемой электроники (SyNAPSE), в
рамках которой трудится также фирма HRL Laboratories (в октябре 2008 года она
получила на эти цели 16,2 миллиона долларов) и ряд других компаний, в том числе
- HP.
Согласно информации DARPA, программа SyNAPSE позволит создавать полезные,
интеллектуальные машины. Интерпретируя язык агентства, расшифруем: там стремятся
получить технологию создания нейроморфных электронных устройств, масштабируемых
вплоть до биологических уровней. Конечная цель – разработать такие машины,
которые были бы способны в мгновение ока анализировать огромные объемы данных из
различных источников, позволяя военным быстро принимать правильные решения, и
оказывать тем самым существенное влияние на заданную ситуацию.
По мнению DARPA, реализация столь амбициозной цели потребует объединения
многих технических дисциплин - вычислительной нейробиологии, достижений в
области создания искусственных нервных соединений, крупномасштабных вычислений,
нейроморфных сверхинтергрированных микросхем, IT, когнитологии,
материаловедения, нетрадиционной наноэлектроники, а также разработки и создания
КМОП-структур.
В то же время, пока разработчики SyNAPSE пытаются воспроизвести функции
человеческого мозга, у DARPA имеется еще один проект, цель которого – разработка
системы искусственного интеллекта, способной получать знания из различного рода
цифровых источников эффективным, малозатратным способом. В рамках этой программы
компания BBN Technology недавно получила 29,7 миллиона долларов, которые должны
позволить ей разработать прототип машины, способной трансформировать
прозаические произведения в такие знания, которые могут быть интерпретированы
приложениями искусственного интеллекта.
