IBM представила новые программы и сервисы, а так же 100 миллионные инвестиции
в обработку и анализ больших объемов данных.

В рамках стратегии "Big Data" компания планирует добавить 20 новых служб для
обработки и анализа многокомпонентных данных, измеряемых петабайтами. Сюда
относятся службы обеспечения безопасности, способные устранить 99% критических
уязвимостей самостоятельно, без вмешательства человека, и системы оценки центра
обработки данных, способные снизить эксплуатационные затраты на 30% за 10-ти
летний период.

В качестве ПО IBM изначально предлагает свой комплект средств для сбора
данных InfoSphere BigInsights с бесплатной лицензией. BigInsights собирает
информацию из различных источников: как из традиционных баз данных, так и с
неструктурированных источников (видео и социальные сети, например), его также
возможно доработать под программное обеспечение, созданное для работы
суперкомпьютера
IBM Watson.
Компания также улучшила свой продукт Streams, который также хорош для аналитики,
но предпочтителен скорее для выходящей из компании информации, нежели чем
входящей. IBM считает, что обновлённый механизм обработки данных стал быстрее
предыдущих версий на 350%.

"Объём и оборот информации производится с рекордной скоростью. Этот процесс
ускоряется благодаря новым формам информации, поступающей из социальных сетей, и
быстрым темпам освоения мобильных устройств", — сообщил Стив Миллз, старший
вице-президент IBM Software & Systems.

"С помощью нашего мощного потенциала и компетенции в сфере бизнеса и
технологий, IBM находится в наилучшем положении для помощи своим клиентам не
только в извлечении ценной уникальной информации, но и в получении ответов с той
же частотой, с которой поступают данные".

И BigInsights и Streams основаны на open source системе Apache Hadoop,
которую разрабатывает IBM для комфортной работы с большими объемами данных и
потоками онлайн-информации. Компания заявила, что за 2 следующих года потратит
100 миллионов долларов на дальнейшее развитие продуктов и сервисов Big Data на
базе систем Hadoop и Watson.



Оставить мнение