Разведка на основе открытых источников (Open source intelligence, OSINT) считается одним из стандартных методов для сбора информации в разведывательных операциях. Традиционно, специалисты собирают и анализируют информацию из СМИ, публичных отчётов, официальных данных, материалов пресс-конференций, публичных заявлений, общедоступных данных дистанционного зондирования земли и аэрофотосъемок, профессиональных и академических отчётов, конференций, докладов, статей. Однако, для эффективного мониторинга источников в интернете требуются специализированные инструменты.
Разработчик Брэндан Джеймисон (Brendan 'Hyprwired' Jamieson) выложил на Github серверный модуль OSINT OPSEC. Этот инструмент предназначен для эффективного мониторинга нескольких наиболее важных сайтов в интернете. Программа осуществляет поиск по ключевым словам в свежих публикациях Pastebin, Facebook, Reddit, Twitter, StackExchange, анализирует данные по ключевым словам в реальном времени и генерирует сообщения, если найдено совпадение по тому или иному ключевому слову. Для каждого из сервисов существует ряд ограничений по количеству запросов в секунду. Некоторые могут и блокировать клиент при большом объёме запросов.
Предполагается, что программу можно использовать для поиска свежих данных определённого типа, оперативного уведомления об утечке информации, а также отслеживания упоминаемости брендов. Автор программы говорит, что люди сливают огромное количество данных в открытый доступ, нужно только структурировать эту информацию: «Здесь можно найти копии паспортов, все серийные номера, даты рождения, имена и так далее». Он приводит примеры, как в 2009 году один из американских конгрессменов в твиттере сообщал о своих перемещениях по Багдаду, а также как в том же твиттере сотрудники корпораций публикуют инсайды о планируемых корпоративных сделках.
Теоретически, отслеживать все новости по ключевым словам можно с помощью Google Alerts, но этот сервис работает чрезвычайно медленно и имеет ряд ограничений. Инструмент OSINT OPSEC скачивает контент на свой сервер, так что здесь можно реализовать любой функционал. Например, программа может фильтровать твиты с учётом геолокационных данных.
