На прошлой неделе трое исследователей из Google опубликовали научную работу о новой системе искусственного интеллекта FaceNet, которая распознаёт лица людей с беспрецедентной точностью, показывая результат, близкий к 100% на стандартном наборе данных Labeled Faces in the Wild, который включает в себя более 13 000 изображений лиц, взятых из интернета. Если быть точным, то новый рекорд 99,63%. На базе лиц YouTube Faces DB результат достигает 95,12%. При этом уровень ошибок на 30% ниже, чем у всех конкурентов, которые опубликовали свои работы в свободном доступе.

В декабре прошлого года группа китайских исследователей тоже заявляли о достижении результата более 99% на наборе Labeled Faces in the Wild (вот их предыдущая работа). Система исследователей из Facebook показала результат около 97,5%, причём тогда в своей работе исследователи утверждали, что даже человек показывает результат, в среднем, 97,5% при распознавании лиц. Под «распознаванием» понимается верный ответ на вопрос, принадлежат ли две фотографии одному и тому же человеку.

Однако, система Google идёт ещё дальше. Она не только распознаёт лица гораздо лучше человека, но ещё способна даже подобрать коллекцию других людей, которые больше всего похожи на заданную фотографию.

Исключительно высокий результат объясняется, в том числе, новаторским методом тренировки нейросети: для этого использовали триплеты фотографий, на которых были лица одного или разных людей, одинаково выравненные и в одинаковых условиях. Тренировочную базу сгенерировали тоже новым методом онлайнового майнинга триплетов.

003

В будущем подобные программы найдут применение в разведке, системах наблюдения и т.д. Да и различные гражданские системы от этого только выиграют. Скажем, на сайте знакомств можно найти девушек, в точности похожих на любимую актрису или на любую другую фотографию.

12 комментария

  1. Аватар

    21.03.2015 at 01:18

    Где скачать исходники?

  2. Аватар

    21.03.2015 at 01:43

    Нашёл только описание алгоритма.

    • Аватар

      21.03.2015 at 09:15

      ну да щас прям тебе исходники дадут))))

      • Аватар

        21.03.2015 at 11:59

        Даже нафиг исходники, просто дайте натренированную базу)

      • Аватар

        25.03.2015 at 00:09

        исходники ничего не стоят, по статье их кто угодно может реализовать. А вот их тренировочная база и правильный набор параметров для тренировки — вот это уже ценность и тайна за семью печатями.

  3. Аватар

    http://dotblog.ru

    23.03.2015 at 13:03

    Все становится веселее =)) Теперь мир станет ещё меньше =))

  4. Аватар

    23.03.2015 at 13:09

    Есть мнение, что если бы в СССР не зарубили бы кибернетику, то у нас уже был бы тотальный контроль. Теперь тотальный контроль уже есть со стороны США.

    • Аватар

      23.03.2015 at 13:25

      есть информация, что кибернетика — это не то, что нынче называется IT. То, что нынче IT , в СССР отнюдь не рубилось. А кибернетика таки даже нынче — наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в технических, биологических и социальных системах. И запрещалась совсем в другом контексте, как наука об управлении людьми с помощью машин. И правильно запрещалась.

  5. Аватар

    23.03.2015 at 14:42

    там у первой пары степень совпадения 104% Эти люди похожи друг на друга на 104%?!

  6. Аватар

    24.03.2015 at 17:11

    Google: сам себя не похвалишь — весь день ходишь как оплёванный.

  7. Аватар

    27.03.2015 at 11:32

    может это просто индусы набивают, по аналогии с транскрибацией каптчи

  8. Аватар

    Andrew_Fox

    28.07.2017 at 15:40

    Шел 2017 год расспознование не работает.

Оставить мнение