Продукты «Хакера»

  • Ежеквартальный «Хакер» #3

    Лучшие статьи квартала на бумаге

    2 000 ₽

    Заказать журнал
  • Годовая подписка на Xakep.ru

    Полный доступ к статьям и архиву выпусков

    6 000 ₽ в год

    Подписаться
  • «Пентест WEB» для начинающих

    Совместный курс «Хакера» и лаборатории «Хаксет»

    7 000 ₽

    Купить курс
  • Спецвыпуск «Хакера» #4

    Лучшие статьи за 2021–2022 годы на бумаге

    2 000 ₽

    Заказать журнал

Специалисты по информационной безопасности давно говорят о том, что лучше действовать на опережение, предвосхищая и предсказывая атаки преступников. Исследователи из Массачусетского технологического института представили свой проект искусственного интеллекта, который способен спрогнозировать 85% кибератак.

Платформа получила название AI2 и была создана сотрудниками Лаборатории информатики и искусственного интеллекта, работающей при МТИ. Интересно, что AI2 полагается в работе не только на мощности ИИ, но и на взаимодействие с человеком.

В течение трех месяцев исследователи тренировали свое детище на лог-файлах различного сетевого оборудования и файерволов. Суммарно AI2 обработал 3,6 миллиарда строк кода, сгенерированных миллионами пользователей. ИИ искал в логах всё подозрительное и опасное, будь то малварь, или атака осуществленная человеком вручную. Заметив аномалию, система представляла свои выводы, сделанные из «прочитанного», на рассмотрение человека-оператора, который одобрял или отклонял ее предупреждение о нарушении защиты. Система учитывала корректировки человека и вновь возвращалась к обработке логов.

В результате исследователи МТИ добились того, что AI2 научился предсказывать кибератаки с точностью 85%, что в 2,92 раза лучше показателей современных систем, используемых для таких задач. Также сообщается, что процент ложноположительных срабатываний у AI2 в пять раз ниже, чем у аналогичных решений.

AI2 продолжает обучаться и совершенствоваться. Если на первых порах человек-оператор был вынужден перепроверять за ИИ по 200 различных событий в день, сейчас их число сократилось до 30-40.

«Чем больше атак обнаружит система, чем больше фидбека получит, тем лучше и точнее она будет предсказывать атаки в будущем. Взаимодействие человека и машины порождает великолепный каскадный эффект», — пишут ученые.

  • Подпишись на наc в Telegram!

    Только важные новости и лучшие статьи

    Подписаться

  • Подписаться
    Уведомить о
    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии