Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции — и Московский физико-технический институт приглашают поступить в магистратуру для обучения современным профессиям: Data Science (теория машинного обучения) и AI Engineering (разработка искусственного интеллекта).

Работать в Data Science, как ты мог слышать, – престижно и денежно. В этой статье я познакомлю тебя с азами языка R, который используют в «науке о данных». Конструируя программу, ты увидишь, как сухая скучная математика может быть вполне наглядной и полезной, и сможешь понять ее, даже если никогда не сталкивался ни с чем подобным.

Поздравляем, вы стали дата-сайентистом. Окончили серьезный математический вуз, погрузились в программирование, освоили R, Python, Hadoop, Spark, научились видеть ценные инсайты за рядами цифр. Куда теперь приложить все свои таланты? Представляем подборку профессий, которые теперь вам доступны.

Компьютерное зрение — это область науки, которая занимается задачами, связанными с анализом изображений и видео. Можно считать, что во всех них требуется ответить на вопрос, что изображено на картинке. Несмотря на кажущуюся тривиальность вопроса, ответить на него не так просто.

В мире IT существуют различные направления. Кто-то занимается администрированием, кто-то — разработкой или тестированием. Создаются курсы, готовящие системных администраторов, программистов, тестеров. В этой статье будет рассмотрена особая программа — Data Scientist — специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.

Настало время приступить ко второй части наших исследований и понабирать еще зеленоватых буковок на черном экране. Сегодня будет настоящий хардкор, мы привлечем все наши знания, чтобы составить действительно сложные и почти нечитаемые команды, с помощью которых перепашем кучу данных в параллельном режиме.

Ворочание гигантскими массивами данных обычно требует времени, поэтому тяжелые джобы на Hadoop или Spark инженеры запускают далеко не каждый день. Вместо этого они используют утилиты командной строки *nix, многие из которых позволяют решать современные задачи с очень высокой эффективностью всего лишь на одной машине. Не веришь? Тогда читай дальше.

С 24 по 30 августа в Digital October пройдет международный фестиваль анализа данных Data Science Week 2015. Вас ждут 15 открытых лекций и семинаров от ведущих российских и зарубежных экспертов из индустрии Data Science, которые сегодня развивают эту отрасль.