Работать в Data Science, как ты мог слышать, – престижно и денежно. В этой статье я познакомлю тебя с азами языка R, который используют в «науке о данных». Конструируя программу, ты увидишь, как сухая скучная математика может быть вполне наглядной и полезной, и сможешь понять ее, даже если никогда не сталкивался ни с чем подобным.

Во многих языках программирования циклы являются базовыми строительными блоками, которые используются для любых повторяющихся задач. Однако в R чрезмерное или неправильное использование циклов может привести к ощутимому падению производительности, и это при том, что способов написания циклов в этом языке необычно много.

В языке R чрезмерное или неправильное использование циклов может привести к ощутимому падению производительности — и это при том, что способов написания циклов в этом языке необычайно много. Сегодня мы с тобой рассмотрим особенности использования штатных циклов, а также познакомимся с функцией foreach из одноименного пакета, которая предлагает альтернативный подход в этой, казалось бы, базовой задаче.

Сегодня я немного расскажу о решении задачи классификации с использованием программного пакета R и его расширений. Задача классификации, пожалуй, одна из самых распространенных в анализе данных. Существует множество методов для ее решения с использованием разных математических техник, но нас с тобой, как апологетов R, не может не радовать, что при этом программировать что-либо с нуля не нужно, — все есть (причем далеко не в единственном экземпляре) в системе пакетов R.