Чаще всего при анализе поведения подозрительной программы наблюдают за пользовательским режимом, а код в ядре остается вне поля зрения аналитика. Отчасти это правильно, поскольку больше всего вредоносной деятельности ведется именно в пользовательском пространстве. Тем не менее вредоносный код в ядре может нанести больше ущерба, и его сложнее обнаружить. Однако это возможно.

Один из способов детектировать малварь — запустить ее в «песочнице», то есть изолированной среде, где можно следить за поведением вредоноса. В этой статье мы посмотрим, как устроены сендбоксы, и изучим приемы уклонения от детекта — и широко освещенные в интернете, и принципиально новые, упоминания о которых не удалось найти ни в специализированной литературе, ни на просторах Сети.

Лучше всего познавать язык на реальном проекте, поэтому, когда я решил поэкспериментировать с адой, я поставил себе реальную и интересную задачу: написать утилиту для детекта работы в гипервизоре. Это само по себе занятно, а новый язык программирования позволит вывести развлечение на новый уровень.

Впрочем, виртуализация применяется и в исследовательских целях: например, захотелось тебе проконтролировать воздействие свежескомпилированной программы на систему или запустить две разные версии приложения одновременно. Или создать автономное приложение, которое не будет оставлять следов в системе. Вариантов применения песочницы — множество. Не программа диктует свои условия в системе, а ты ей указываешь дорогу и распределяешь ресурсы.

Есть два основных способа безопасно запустить подозрительный исполняемый файл: под виртуальной машиной или в так называемой «песочнице» (sandbox). Причем последнюю можно с помощью изящного способа адаптировать для оперативного анализа файла, не прибегая к специализированным утилитам и онлайн-сервисам и не используя множество ресурсов, как в случае с виртуалкой. О нем я и хочу тебе рассказать.