Временная скидка 60% на годовую подписку!
Xakep #256
КодингДля начинающих

Нескучный Data Science. Пишем на языке R собственный детектор спама

Работать в Data Science, как ты мог слышать, – престижно и денежно. В этой статье я познакомлю тебя с азами языка R, который используют в «науке о данных». Конструируя программу, ты увидишь, как сухая скучная математика может быть вполне наглядной и полезной, и сможешь понять ее, даже если никогда не сталкивался ни с чем подобным.

Машинное обучение. Разработка на R: тонкости при использовании циклов

Во многих языках программирования циклы являются базовыми строительными блоками, которые используются для любых повторяющихся задач. Однако в R чрезмерное или неправильное использование циклов может привести к ощутимому падению производительности, и это при том, что способов написания циклов в этом языке необычно много.

Xakep #214

Программируем на языке R: как правильно писать циклы для обработки больших объемов данных

В языке R чрезмерное или неправильное использование циклов может привести к ощутимому падению производительности — и это при том, что способов написания циклов в этом языке необычайно много. Сегодня мы с тобой рассмотрим особенности использования штатных циклов, а также познакомимся с функцией foreach из одноименного пакета, которая предлагает альтернативный подход в этой, казалось бы, базовой задаче.

Xakep #198

Анализ данных с использованием R. Часть 1

Сегодня я немного расскажу о решении задачи классификации с использованием программного пакета R и его расширений. Задача классификации, пожалуй, одна из самых распространенных в анализе данных. Существует множество методов для ее решения с использованием разных математических техник, но нас с тобой, как апологетов R, не может не радовать, что при этом программировать что-либо с нуля не нужно, — все есть (причем далеко не в единственном экземпляре) в системе пакетов R.

Введение в R. Разбираемся в анализе данных с использованием статистического пакета

В прошлой статье из декабрьского номера я начал говорить об анализе данных и закончил на том, как быстро решить задачу линейной регрессии на R. Сегодня я более подробно расскажу об R как о языке программирования.

Вкуриваем в Big Data. Введение в анализ данных с использованием статистического пакета R

Если спросить меня, какая профессия будет самой востребованной в обозримом будущем, то я бы сказал, что это data scientist. У этой профессии даже нет нормального русскоязычного аналога, в лучшем случае — это просто дословный перевод «ученый по данным». Тем не менее слово «аналитик» вполне отражает суть дела.

25 лет «Хакеру»!

Еженедельный дайджест

Спасибо за подписку! Мы будем присылать важные новости ИБ в еженедельном дайджесте
Ошибка при подписке Случилась ошибка при создании подписки на наш дайджест. Пожалуйста, попробуйте позднее
Важные события и скидка на подписку:
«ХАКЕР» ДОСТУПЕН ТОЛЬКО В ЭЛЕКТРОННОЙ ВЕРСИИ
Оформи подписку — получи:
  • доступ к платным материалам сайта
  • доступ ко всем номерам PDF
4000 р.
на год
920 р.
на месяц

«Хакер» в соцсетях

Материалы для подписчиков