Главная Распознавание

Распознавание

Xakep #245
КодингДля начинающих

Машинное зрение на Python. Учим нейросеть отличать медведей от слонов

Ты наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я расскажу, как задействовать ее при помощи самых распространенных инструментов: Python и библиотек Tensorflow и Keras.

Объединяем Tesseract и FANN в борьбе против публичного теста Тьюринга

Если есть готовые решения, нет смысла изобретать костыли и велосипеды. С особым цинизмом это утверждение доказали авторы криптолокера, который для своих целей пользовался CryptoAPI :). Справедливо оно и для решения нашей сегодняшней задачи — расшифровки капчи (с образовательными целями, разумеется). Вперед, запускаем Visual Studio!

Тестируем универсальную распознавалку CAPTCHA

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

Еженедельный дайджест

«ХАКЕР» ДОСТУПЕН ТОЛЬКО В ЭЛЕКТРОННОЙ ВЕРСИИ
Оформи подписку — получи:
  • доступ к платным материалам сайта
  • доступ ко всем номерам PDF
9300 р.
на год
870 р.
на месяц
120 р.
за 1 статью

«Хакер» в соцсетях

Telegram ВКонтакте Twitter Facebook

Материалы для подписчиков