GPU

Для подписчиков

Вычислительная мощь. Какие чипы AMD и Nvidia лучше для расчетов на видеокарте

Этим летом мы запустили серию статей о вычислениях на видеокартах. Подробно разобрали, как с их помощью брутфорсят пароли, майнят альткойны, принимают участие в научных расчетах и получают за это вознаграждение. Эта статья посвящена тонкостям неграфических вычислений и способам повысить их результативность.

Для подписчиков

Вычисления на дому. Как заставить компьютер решать мировые проблемы

Владельцам современных компьютеров и мобильных гаджетов доступны мощнейшие вычислительные ресурсы, которые используются на полную катушку только изредка. При этом существует масса интересных задач, решением которых можно загрузить простаивающую технику. Объединившись, тысячи персоналок, ноутбуков и даже смартфонов могут выступать наравне с суперкомпьютерами.

Xakep #194

Вычисляем на GPU. Изучаем гетерогенный параллелизм на C++ с помощью AMP

Когда увеличивать количество транзисторов на ядре микропроцессора стало физически невозможно, производители начали помещать на один кристалл несколько ядер. Появились фреймворки, позволяющие распараллеливать исполнение кода. И это было только начало: производители видеоадаптеров — графических процессоров тоже не стояли на месте.

Суперкомпьютер из видеокарты: задействуем возможности GPU для ускорения софта

Сегодня новости об использовании графических процессоров для общих вычислений можно услышать на каждом углу. Такие слова, как CUDA, Stream и OpenCL, за каких-то два года стали чуть ли не самыми цитируемыми в айтишном интернете

Еженедельный дайджест

«ХАКЕР» ДОСТУПЕН ТОЛЬКО В ЭЛЕКТРОННОЙ ВЕРСИИ
Оформи подписку — получи:
  • доступ к платным материалам сайта
  • доступ ко всем номерам PDF
9300 р.
на год
870 р.
на месяц
120 р.
за 1 статью

«Хакер» в соцсетях

Telegram ВКонтакте Twitter Facebook

Материалы для подписчиков