Вычисляем на GPU. Изучаем гетерогенный параллелизм на C++ с помощью AMP
Когда увеличивать количество транзисторов на ядре микропроцессора стало физически невозможно, производители начали помещать на один кристалл несколько ядер. Появились фреймворки, позволяющие распараллеливать исполнение кода. И это было только начало: производители видеоадаптеров — графических процессоров тоже не стояли на месте.
