У веб‑интерфейсов к диффузионным нейронкам вроде Stable Diffusion есть огромная масса параметров, движков и ползунков, меняя значения которых можно добиться изменения картинки при прочих равных условиях. Сегодня поговорим о выборе семплеров и шедулеров.

Генерировать картинки по текстовому описанию — просто, но только если использовать готовый онлайновый генератор. Установить ИИ на свой компьютер куда сложнее. В этой статье разберемся, какие бывают модели, чем отличается Stable Diffusion от Flux, что такое AuraFlow и что вообще нужно, чтобы делать картинки у себя, — без всяких запретов и ограничений.

Когда в августе этого года вышла модель FLUX.1 [dev], некоторые пользователи были разочарованы излишне «цифровым» видом изображений, отсутствие негативных ключевых слов накладывало серьезные ограничения на потенциал модели, а повышенные требования к железу огорчили владельцев видеокарт предыдущих поколений. Эти и многие другие ограничения были успешно преодолены — но появились новые.

Тема сегодняшней статьи — продвинутый инструментарий, который позволяет не только получить доступ к большому числу тонких настроек нейросети, но и автоматизировать генерацию высококачественных изображений.

Если ты соберешься запускать на своем компьютере генеративные модели для создания изображений, то перед тобой встанет серьезная проблема выбора: их множество, и все они дают похожие, но все же немного разные результаты. В этой статье поговорим об этих отличиях, а также о рефайнерах, стилях и лорах, а также об особенностях промптинга.