Сейчас появляется все больше ускоренных, а точнее — дистиллированных моделей DMD2. Они позволяют генерировать четкие и детальные картинки за доли секунды, но каждая следующая похожа на предыдущую. Я расскажу, как «замедлить» дистиллированные модели SDXL, вернув утраченную креативность, и как использовать «дистиллят» в малых дозах для улучшения качества.

В погоне за новыми моделями вроде Lumina 2.0 и HiDream-I1 сообщество начало забывать про старый добрый Flux, ставший прорывом меньше года назад. И как оказалось, совершенно напрасно: новейший алгоритм позволяет создавать картинки этой довольно тяжелой моделью всего за четыре секунды — быстрее, чем при помощи SDXL.

Stable Diffusion XL до сих пор остается самой популярной архитектурой генеративного ИИ. Не в последнюю очередь популярность SDXL объясняется наличием нескольких крупных моделей и многих тысяч ремиксов, созданных для генерации самых разных «картинок для взрослых».

Когда‑то давно генерация картинок в стилистике аниме была уделом онлайновых сервисов — таких как NovelAI. Утечка модели NAI послужила мощным толчком к развитию локальных аниме‑моделей с архитектурой Stable Diffusion 1.5, а Stable Diffusion XL получила сразу несколько конкурирующих моделей, качество которых вплотную подбирается к качеству онлайновых конкурентов.

Для Stable Diffusion XL есть настройки, которые считаются «правильными»: определенные семплеры, узкий диапазон значений шкалы CFG, фиксированные соотношения сторон и размеры изображения. Нарушение этих законов часто приводит к артефактам, выгоранию или блеклым результатам. Но что будет, если сознательно игнорировать правила и использовать нестандартные параметры? Спойлер: иногда из этих экспериментов выходит кое‑что полезное.

Генерировать картинки по текстовому описанию — просто, но только если использовать готовый онлайновый генератор. Установить ИИ на свой компьютер куда сложнее. В этой статье разберемся, какие бывают модели, чем отличается Stable Diffusion от Flux, что такое AuraFlow и что вообще нужно, чтобы делать картинки у себя, — без всяких запретов и ограничений.

Если ты соберешься запускать на своем компьютере генеративные модели для создания изображений, то перед тобой встанет серьезная проблема выбора: их множество, и все они дают похожие, но все же немного разные результаты. В этой статье поговорим об этих отличиях, а также о рефайнерах, стилях и лорах, а также об особенностях промптинга.

Ты, наверное, уже наслышан о нейронке Stable Diffusion, рисующей картинки локально на твоем компьютере без всяких сервисов с платными токенами. Недавно вышла новая версия — SDXL, то есть «Extra Large». В этой статье мы с тобой установим ее и посмотрим, как она генерирует картинки.