Для Stable Diffusion XL есть настройки, которые считаются «правильными»: определенные семплеры, узкий диапазон значений шкалы CFG, фиксированные соотношения сторон и размеры изображения. Нарушение этих законов часто приводит к артефактам, выгоранию или блеклым результатам. Но что будет, если сознательно игнорировать правила и использовать нестандартные параметры? Спойлер: иногда из этих экспериментов выходит кое‑что полезное.

Генерировать картинки по текстовому описанию — просто, но только если использовать готовый онлайновый генератор. Установить ИИ на свой компьютер куда сложнее. В этой статье разберемся, какие бывают модели, чем отличается Stable Diffusion от Flux, что такое AuraFlow и что вообще нужно, чтобы делать картинки у себя, — без всяких запретов и ограничений.

Если ты соберешься запускать на своем компьютере генеративные модели для создания изображений, то перед тобой встанет серьезная проблема выбора: их множество, и все они дают похожие, но все же немного разные результаты. В этой статье поговорим об этих отличиях, а также о рефайнерах, стилях и лорах, а также об особенностях промптинга.

Ты, наверное, уже наслышан о нейронке Stable Diffusion, рисующей картинки локально на твоем компьютере без всяких сервисов с платными токенами. Недавно вышла новая версия — SDXL, то есть «Extra Large». В этой статье мы с тобой установим ее и посмотрим, как она генерирует картинки.