Сегодня мы поработаем с файловой системой ОС, освоим могущественные заклинания под названием «регулярные выражения», изучим тонкости создания и вызова функций и под конец напишем простенький сканер SQL-уязвимостей. И всё это в одном недлинном уроке!

В этой статье мы на примере средней по сложности машины TheNotebook с Hack The Box поработаем с технологией JSON Web Token, проэксплуатируем уязвимость при загрузке файлов на сервер и посмотрим, как работает одна из техник Docker Breakout — побега из контейнера Docker.

Если спросить матерого кодера, в чем причина его неприязни к новичкам, то, скорее всего, он сошлется на нежелание сталкиваться в работе с неучами и «вкатывальщиками». А также с плодами их труда, которые, конечно, придется переписать заново. Я сейчас попробую объяснить, почему это все полная ерунда.

Однажды крокодилу Гене и Чебурашке поручили написать сочинение на тему «Как я провел лето». Все лето друзья пили пиво, и наивный Гена так и написал, поэтому Чебурашке пришлось заменить некоторые слова. А поскольку Чебурашка был кодером на Питоне, то сделал он это при помощи строковой функции...

Чтобы ломать, много ума не надо: можно качнуть Kali Linux, юзать готовые программки, копипастить код с форумов и вслепую качать скрипты с GitHub. Но потолок хакера, пока он не научится писать и понимать код, будет низким. В этой статье я попытаюсь в доступной форме научить тебя основам. Начинаем с абсолютного нуля!

Многие вредоносные программы сопротивляются отладке: они отслеживают и блокируют запуск популярных утилит для мониторинга файловой системы, процессов и изменений в реестре Windows. Чтобы обхитрить такую малварь, мы напишем на Python собственный инструмент для исследования образцов вредоносных программ.

You only look once, или YOLO, — эффективный алгоритм, который позволяет выделять объекты на изображении. В этой статье мы используем его, чтобы написать на Python программу для определения числа людей в помещении, а по дороге опробуем его в разгадывании капчи.

В этой статье я расскажу, как написать на Python простейший троян с удаленным доступом, а для большей скрытности мы встроим его в игру. Даже если ты не знаешь Python, ты сможешь лучше понять, как устроены такие вредоносы, и поупражняться в программировании.

Если ты часто имеешь дело с разными компьютерами, тебе, конечно, нужен простой в использовании и быстрый инструмент для сбора информации о системе. Сегодня мы покажем, как сделать такую программу, отсылающую собранные данные в Telegram, а еще попрактикуемся в программировании на Python.

Малварь на Python изредка попадается в дикой природе, и далеко не все антивирусы обращают на нее внимание. Чаще всего она применяется для создания бэкдоров в софте, чтобы загружать и исполнять любой код на зараженной машине. Сегодня мы с тобой создадим на Python три прототипа малвари, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения.

Необходимость передавать сообщения между двумя компьютерами, подключенными к сети, встречается не только при разработке приложений, но и при пентесте или участии в CTF. Проникнув на чужую машину, мы как-то должны передавать ей команды. Именно для этого нужен reverse shell, или «обратный шелл», который мы сейчас и напишем.

Python за последнее десятилетие набрал огромную популярность и не сдает своих позиций — его применение и для обучения программированию, и для разработки приложений только растет. Не каждый язык может похвастаться популярностью в таких разных отраслях, как веб-разработка, DevOps, научные вычисления и машинное обучение.

В этом году анонсирован последний выпуск Python 2.7, после чего Python Software Foundation перестанет поддерживать ветку 2.7. Множество популярных библиотек и фреймворков тоже прекращают официальную поддержку Python 2, а целый ряд дистрибутивов Linux уже не включают его в набор пакетов по умолчанию.

Управлять квадрокоптером — это целое искусство, но писать программы, которые позволяют ему летать в автономном режиме, — дело не менее захватывающее. В этой статье я расскажу о том, как создать программу на Python, которая будет вести беспилотник, и покажу, как протестировать ее в симуляторе.

Управлять компьютером силой мысли — давняя и пока что несбыточная мечта. Но шаги в этом направлении делаются, и даже небольшие успехи в разработке нейроинтерфейсов открывают возможности, мощно отдающие киберпанком. В этой статье мы разберемся, чего наука чтения мыслей достигла на сегодняшний день, и узнаем, как конкретно реализуются неинвазивные методы.

По примеру американских коллег из Apple, Amazon, Google и Microsoft в «Яндексе» в 2017 году сделали своего голосового ассистента, который понимает русский язык и пользуется неплохой популярностью в России. Одна из причин успеха — это возможность создания своих навыков, то есть собственных приложений. О том, как научить «Алису» новым вещам — в этой статье.

Ты наверняка слышал, что нейросети в последнее время стали чертовски хорошо справляться с распознаванием объектов на картинках. Наша же задача — научиться пользоваться этими нейросетями, ведь их мощь может пригодиться в самых разных случаях. В этой статье я расскажу, как задействовать ее при помощи самых распространенных инструментов: Python и библиотек Tensorflow и Keras.

Ты, возможно, уже сталкивался с идентификацией по голосу. Она используется в банках для идентификации по телефону, для подтверждения личности на пунктах контроля и в бытовых голосовых ассистентах, которые могут узнавать хозяина. Знаешь ли ты, как это работает? Я решил разобраться в подробностях и сделать свою реализацию.

Раньше капча с числами была отличным способом отсеять ботов, а сейчас такая разновидность уже почти не встречается. Думаю, ты и сам догадываешься, в чем дело: нейросети научились распознавать такие капчи лучше нас. В этой статье мы посмотрим, как работает нейронная сеть и как использовать Keras и Tensorflow, чтобы реализовать распознавание цифр.

В этой статье я покажу, как получить рут на виртуалке Stratosphere с CTF-площадки Hack The Box. На этот раз мы повоюем с фреймворком Apache Struts для получения RCE, рассмотрим в действии редко обсуждаемую, но очень полезную концепцию получения удаленной сессии Forward Shell, а также поиграем с угоном библиотеки и эксплуатацией функции `eval()` для скрипта на Python.

Нейросети теперь повсюду, и распознавание объектов на картинках — это одно из самых популярных применений. Но что, если ты не хочешь, чтобы объекты на твоей картинке распознали? Для этого придуманы обманные методы, которые обращают нейросети против них самих, и пользоваться ими легче легкого.

Если ты пишешь на Python, то наверняка видел в стандартных библиотеках определения методов, обернутых в двойные подчеркивания. Эти «магические» методы образуют многие из полезных интерфейсов, которыми ты постоянно пользуешься, — например, когда получаешь значение по номеру элемента или выводишь что-то через print. Сейчас я покажу, как эти методы использовать и в своих программах.

На OFFZONE была серия задач на смарт-карте с интерфейсом ISO/IEC 7816. Особо внимательных даже предупредили заранее, опубликовали фотографию бейджа и прямо заявили, что «бейдж можно будет взломать, если вам это будет по силам». Нам оказалось это по силам, и из этой статьи ты узнаешь — как.

Бывает, что возникает необходимость подключиться к Wi-Fi, не зная пароль, — скажем, когда ты сидишь в кафе и стесняешься спросить его или, например, когда тебя наняли, чтобы провести пентест сети организации. Технология WPS уже давно помогает хакерам и в том и в другом. В этой статье мы посмотрим, как самостоятельно реализовать атаку, основанную на слабостях алгоритмов генерации WPS PIN.

Предположим, ты хочешь записать все, что будешь делать в терминале. Как это организовать? Можно записать видео. Можно воспользоваться замечательным сервисом asciinema.org, о котором мы уже писали. Но если хочешь вставить на сайт видео без всяких плагинов, твой выбор — утилита termtosvg.

Обработка HTML-форм в веб-приложениях — несложная задача. Проблемы начинаются, когда форма разрастается: нужно следить за полями, их ID, атрибутами name, корректно маппить атрибуты на бэкенде при генерации и процессинге данных... Разработка превращается в постоянную рутину. Однако есть способы сделать работу с формами удобной.

Если ты хочешь стать настоящим мастером командной строки Unix, то не торопись выделять данные, выданные какой-нибудь консольной командой, и отправлять их в Excel или OpenOffice Calc для превращения в диаграммы. Ведь есть способ сделать это, не покидая терминал!

Писать о практическом применении облачных технологий и машинного обучения так, чтобы не вспомнить шутку про «эджайл, блокчейн и машин-лернинг», непросто. Но мы постараемся. :) Чтобы показать, как все это работает в реальных проектах, мы пообщались с по-настоящему серьезными парнями — технарями и менеджерами федеральной торговой площадки РТС-тендер.

Нужная крошечная утилитка для командной строки иногда способна сэкономить массу времени. Мы уже писали про утилиты jq и gron, которые помогают справиться с файлами в JSON, но на этот раз я покажу тебе целые залежи подобных программок, чтобы ты мог покопаться в них в свое удовольствие.

Launchctl — это утилита, которая знакома каждому опытному маководу, но при этом многие избегают связываться с ней лишний раз. А зря! Этот универсальный лаунчер — один из важнейших компонентов системы. Изучив его настройки, ты сможешь делать массу интересных и полезных вещей. Я покажу три примера того, как launchctl может пригодиться в жизни.

Шутники говорят, что после трудового дня за компьютером типичный программист едет домой, садится за ПК и таким образом отдыхает. А ведь истина на самом деле куда ужаснее этой шутки: многие из нас, приходя с работы, посвящают оставшееся до сна время... программированию микроконтроллеров. :) Обывателям не понять, но Arduino, Teensy или ESP — действительно очень неплохое хобби. Их единственный недостаток — необходимость программировать на достаточно низком уровне, если не на Assembler, то на Arduino C или Lua. Но теперь в списке ЯП для микроконтроллеров появился Python. Точнее, MicroPython. В этой статье я постараюсь максимально продемонстрировать его возможности.

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросеточки и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году говорили про то, что ML как подростковый секс - все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы.