В последние месяцы новые модели генеративных ИИ стали появляться с завидной регулярностью. Большинство таких моделей — проприетарные, как, например, новый генератор картинок ChatGPT; некоторые можно скачать, но для их работы нужны профессиональные видеокарты с 80 Гбайт видеопамяти. Я же хочу рассказать о двух новых моделях, которые можно запустить на обычном компьютере с обычной видеокартой.

Stable Diffusion XL до сих пор остается самой популярной архитектурой генеративного ИИ. Не в последнюю очередь популярность SDXL объясняется наличием нескольких крупных моделей и многих тысяч ремиксов, созданных для генерации самых разных «картинок для взрослых».

Лучший способ создать изображение, на котором есть нужные тебе объекты в нужной стилистике, — посмотреть примеры на одном из крупных порталов и скопировать текстовый запрос, отредактировав его в требуемом направлении. Или нет? Практика показывает, что многие пользователи бездумно копируют запросы, буквально захламленные бессмысленными токенами.

Для Stable Diffusion XL есть настройки, которые считаются «правильными»: определенные семплеры, узкий диапазон значений шкалы CFG, фиксированные соотношения сторон и размеры изображения. Нарушение этих законов часто приводит к артефактам, выгоранию или блеклым результатам. Но что будет, если сознательно игнорировать правила и использовать нестандартные параметры? Спойлер: иногда из этих экспериментов выходит кое‑что полезное.

У локальных веб‑интерфейсов к Stable Diffusion есть самые разные возможности для улучшения результата генерации изображения. Сегодня мы поговорим о расширениях для WebUI reForge. Автоматическое исправление рук и лиц, генерация картинок в повышенном разрешении, более «внимательное» отношение модели к мелким деталям, сегментированные запросы и расширенный динамический диапазон — лишь малая часть из того, что доступно пользователю.

У веб‑интерфейсов к диффузионным нейронкам вроде Stable Diffusion есть огромная масса параметров, движков и ползунков, меняя значения которых можно добиться изменения картинки при прочих равных условиях. Сегодня поговорим о выборе семплеров и шедулеров.

Генерировать картинки по текстовому описанию — просто, но только если использовать готовый онлайновый генератор. Установить ИИ на свой компьютер куда сложнее. В этой статье разберемся, какие бывают модели, чем отличается Stable Diffusion от Flux, что такое AuraFlow и что вообще нужно, чтобы делать картинки у себя, — без всяких запретов и ограничений.

Когда в августе этого года вышла модель FLUX.1 [dev], некоторые пользователи были разочарованы излишне «цифровым» видом изображений, отсутствие негативных ключевых слов накладывало серьезные ограничения на потенциал модели, а повышенные требования к железу огорчили владельцев видеокарт предыдущих поколений. Эти и многие другие ограничения были успешно преодолены — но появились новые.

Тема сегодняшней статьи — продвинутый инструментарий, который позволяет не только получить доступ к большому числу тонких настроек нейросети, но и автоматизировать генерацию высококачественных изображений.

Если ты соберешься запускать на своем компьютере генеративные модели для создания изображений, то перед тобой встанет серьезная проблема выбора: их множество, и все они дают похожие, но все же немного разные результаты. В этой статье поговорим об этих отличиях, а также о рефайнерах, стилях и лорах, а также об особенностях промптинга.