Хорошо, когда под рукой есть аппаратный генератор случайных чисел или хотя бы /dev/urandom. Но что делать, если их нет, а чуть-чуть случайности привнести в прошивку своего умного устройства все-таки хочется? В такой ситуации стоит внимательней присмотреться к самым обычным вещам: например, шумам в аналогово-цифровом преобразователе.

«Хакер» немало писал об уязвимостях самых разных гаджетов, а вот о том, как создать защищенное устройство самому, мы до сих пор не говорили. Настало время посмотреть на эту проблему с другой стороны: в этой статье мы сделаем свой девайс, запустив шифрованное соединение TLS на микроконтроллере STM32.

Представим себе, что в наши цепкие и очумелые руки попал какой-нибудь интересный гаджет. Скажем, контроллер умного дома или современная интерактивная телеприставка, умеющая показывать тысячу каналов из разных уголков мира, а во время рекламных пауз — варить эспрессо. Как узнать, что делает этот гаджет, пока мы не видим?

Все началось с того, что однажды у нас в GS-Labs наметился проект по поиску багов и уязвимостей. Да вот только железка, где должно работать приложение, была хитрая — нельзя поставить root, нет любимого Ethernet. А хакеры, как ты знаешь, не любят неизвестности! Дома у меня валялись пара отладочных плат на основе ESP32, и я решил сделать свой Wi-Fi-сниффер — с перспективой расширения до Bluetooth-сниффера!

Если ты планируешь систему умного дома и хочешь с самого начала сделать все как можно лучше, то радиопротокол Z-Wave и серверный софт под названием Z-Way — это надежный и перспективный вариант. В этой статье я подробно расскажу о том, как сделать хаб своими руками на основе легкодоступного одноплатника Raspberry Pi, модуля RaZberry и бесплатного софта.

Ты, разумеется, знаешь истории о том, как хакеры используют для атак устройства, похожие на флешку. Достаточно подобраться к серверу и подключить такой девайс, чтобы заполучить удаленный контроль. Согласись, очень похоже на прототип Rubber Ducky. Однако «злая утка» — это всегда разовая акция: один скетч и заранее известные действия. Сегодня мы приготовим гораздо более универсальную модификацию.

Китайская фирма Xiaomi знаменита не только своими мобильными телефонами, но и недорогими гаджетами, выбор которых ширится с каждым годом. Одна проблема: работают они зачастую только с фирменными приложениями и хабами. В этой статье я покажу, как модифицировать камеру Xiaomi Small Square Smart Camera ценой 25 долларов, чтобы сначала заполучить доступ ко всему интересному, а затем интегрировать в экосистему Apple.

15–16 ноября в Москве прошла конференция OFFZONE Moscow, где участникам выдали пластиковые смарт-карты и предложили задания на получение флагов с их помощью. На сайте мероприятия выложили задания и дали управляющие последовательности, с помощью которых можно выполнять функции апплетов, записанных на карту. Разберем задание по шагам.

В мае 2018 года, после четырех лет работы, первые клиенты Intel получили серверные процессоры Xeon со встроенными FPGA — Intel Xeon SP-6138P. Это первая ласточка нового класса продуктов, о котором в Intel говорили с тех самых пор, как корпорация поглотила одного из двух ведущих производителей FPGA — фирму Altera.

Если ты хочешь превратить код в микросхему, используя FPGA, то эта статья поможет тебе освоиться со всеми инструментами. Мы создадим простейший бинарный счетчик, способный считать вниз и вверх. Исходный код на языке Verilog мы промоделируем и синтезируем в среде разработки Xilinx Vivado. Заодно познакомимся с процессом разработки прошивки, а результат можно будет проверить на отладочной плате.

Представь, что процессор вместо того, чтобы выполнять набор инструкций, будет перестраиваться под каждую программу и превращать алгоритм непосредственно в «железо». Именно так и работают FPGA! В этой статье я расскажу, как такое возможно, и познакомлю тебя с разными способами проектирования FPGA.

Существует масса готовых решений для умного дома, но дешевле и интереснее делать самому. В этой статье мы разберемся, как создать устройство с поддержкой Z-Wave, не покупая комплект разработчика за 6000 долларов. Делать мы будем детектор дыма, а поможет нам в этом плата Z-Uno.

В нашей лаборатории собрался полный комплект «умных» колонок, включая множество устройств с Amazon Alexa и Google Assistant, а также колонки с Apple Siri и Microsoft Cortana. В этой статье мы сравним «интеллект» помощников и расскажем о том, какие данные они передают производителю и как они там хранятся.